lunes, 30 de mayo de 2016

Curso de Certificación en Python para Pentesters por la empresa Security Sentinel

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El próximo 6 de Junio da comienzo el curso online de Certificado de Python para Pentesters (CPP) de la empresa Security Sentinel. El curso tiene una duración de 10 semanas y es completamente online y grabado, por lo que puedes visualizarlo las veces que quieras. Con el curso se hará entrega de 1 libro: Python para Pentesters. El profesor de la formación es Daniel Echeverría, también conocido como Adastra.

El precio del curso es de 270 € y tiene como obsequio el libro de 0xWord comentado anteriormente. Para reservar tu plaza o pedir más información puedes escribir a info@thesecuritysentinel.es. A continuación, os dejamos el contenido del curso, no lo dudes y aprovecha esta formación sobre Python y construye herramientas para hacking de la forma ideal. Cada tema lleva prácticas y ejercicios para entregar, así como varios retos a lo largo del curso que deberán entregarse. Al finalizar el curso, y aprobar el examen, se te entregará un certificado donde conste la realización del curso, la superación del examen y la nota correspondiente.

Semana 1. Módulo 1
1. Introducción a la programación con Python.
                - Introducción a Python.
                - Conceptos básicos de programación estructurada.
                - Conceptos básicos de programación orientada a objetos.

Semana 2. Módulo 2
2. Elementos básicos para el desarrollo de herramientas con Python.
                - Módulos y librerías en Python.
                - Manejo de excepciones.
                - Manejo de ficheros.
                - Librerías estándar en Python.
                - Instalación y uso de librerías de terceros.

Semana 3. Módulo 3
3. Recolección de información.
                - Procesos de recolección de información básicos con Python.
                - Utilizando Python para el acceso programático a los servicios de Google.
                - Utilizando Python para el acceso programático a los servicios de Twitter.
                - Utilizando Python para el acceso programático a Shodan.

Semana 4. Módulo 3
                - Consultas a servicios DNS y WHOIS.
                - Geolocalización con Python y GoogleMaps.
                - Geolocalización con PyGEOIP.
                - Análisis de metadatos en imágenes.
                - Análisis de metadatos en documentos PDF.

Semana 5. Módulo 4
4. Escaneo, enumeración y actividades de pentesting.
                - Tipos de escaneos en redes.
                - Análisis de paquetes y escaneos con Scapy.
                - Uso avanzado de Scapy para manipulación y reinyección de paquetes.

Semana 6. Módulo 4
4. Escaneo, enumeración y actividades de pentesting.
                - Uso de Scapy para realizar ataques de ARP Spoofing.
                - Uso de Scapy para realizar ataques de DNS Spoofing
                - Enumeración con Python-nmap.

Semana 7. Módulo 4
4. Escaneo, enumeración y actividades de pentesting.
                - Librerías comunes en Python para la creación de clientes HTTP.
                - Parseo y extracción de contenidos de aplicaciones web con BeautifulSoup.
                - Scraping de aplicaciones web con Scrapy.
                - Detección de vulnerabilidades en aplicaciones web con Python.

Semana 8. Módulo 4
                - Pentesting sobre servicios FTP utilizando FTPLib
                - Pentesting sobre servicios SSH/SFTP utilizando Paramiko
                - Creación de túneles cifrados y redirección de puertos con Paramiko.
                - Pentesting de servicios SMTP.
                - Pentesting de servicios SMB con PySMB.
 
Semana 9. Módulo 5
5. Integración de Python con herramientas de pentesting habituales.
                - Integración de Python con Nessus.
                - Integración de Python con Metasploit Framework.
                - Integración de Python con NeXpose

Semana 10. Módulo 6
6. Pautas y buenas practicas a la hora de desarrollar herramientas.
                - Buenas practicas y “tips” para el desarrollo de herramientas
                - Patrones de diseño y arquitectura de software.
                - Depuración de programas y detección de fallos.

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