2019/09/16

Analizando el mapa de la renta de los españoles

Por el 2019/09/16 con 0 comentarios
Buenas a todos, hace algunos días fue publicado por el diario El País, un curioso artículo donde publicaban un mapa de España diseñado con Mapbox, y en el que representaban la renta de los españoles, a través de los datos publicados por el Instituto Nacional de Estadística (INE). El mapa ha sido elaborado como un "Atlas de Distribución de la Renta de los Hogares", ofreciendo cifras de renta a nivel municipal e inframunicipal, a partir de datos que han sido obtenidos de la Agencia Tributaria y las haciendas forales.


Cómo nos dedicamos a lo que nos dedicamos :), lo primero que se me ocurrió fue sacarle partido a esta nueva fuente de información. Pensé en como los ladrones podrían utilizarlo para detectar nuevas zonas desconocidas, donde viva gente rica, deportistas, grandes empresarios, etc., pero después leí que en el mapa no ha sido reflejada ninguna renta por debajo de 2.897 euros o por encima de 29.364 euros, ya que el INE no comparte esta información para respetar "el secreto estadístico". Tampoco publica datos de lugares donde vivan menos de 100 personas, ni datos de la provincia de Álava, ya que no disponen de información por secciones de esa zona. Por lo que, los datos están a medias. Esto tendería a ciertos errores, como por ejemplo, en una supuesta calle, en la que viviese una persona que cobrase 9.000 € al año, pero estuviese rodeada de decenas de personas que cobrasen 200.000 €, cómo solo se habría tenido en cuenta la renta de esa única persona, la media bajaría sustancialmente, llevando a confusión ¿No pensáis?

Algo parecido a esta hipótesis puede ser lo que ocurre en Pozuelo de Alarcón, localidad con mayor renta media por persona de España, con una media de 25.957 €:


Si nos fijamos en el centro de Pozuelo de Alarcón, vemos rentas medias situadas entre los 8.000 y los 14.000 €:

A medida que nos alejamos del centro, y nos adentramos en barrios donde comprar una vivienda supera con creces el 1.000.000 €, según datos que he extraído de Idealista, llegamos al famoso límite de 29.364 € al que hacía referencia el INE y El País como "límite de respeto estadístico":





Parece poco creíble que con una renta de 29.000 € se pueda uno comprar, aunque sea entre dos personas, una vivienda de 2.000.000 € ¿verdad?

Es importante entender el significado de "renta per cápita", para tratar de entender estos resultados. Y es que, este sistema, divide los ingresos por el número de habitantes:


Cómo indica Wikipedia, este sistema no es la mejor vara de medida existente, ya que <<ignora las desigualdades de la renta. Así, al dividir el total del PIB entre su número de habitantes, lo que hace es atribuir el mismo nivel de renta a todos, ignorando las diferencias económicas entre los habitantes. Para medir aproximadamente la distribución de la renta entre todos los individuos de un país determinado existen indicadores económicos alternativos como el coeficiente de Gini o el índice de Atkinson>>.

Encontré algunos otros problemas en este estudio, además del problema del techo económico que plantean por respeto estadístico, como por ejemplo, que los datos son representados por código postal/barrio, aunque se permita la búsqueda por calle. Este problema se acrecenta en barrios grandes, donde es fácil encontrar una zona de chalets de cierto lujo, dentro del mismo código postal que una vivienda de pisos antiguos. Hice el ejemplo conmigo mismo, vivo en una zona residencial tranquila, en las afueras, zona nueva con menos de 5 años de antigüedad, de casas bajas y gente joven, donde el vecindario en general tiene vehículos de gama media-alta y donde, informándome a alto nivel, por los datos publicados en fuentes abiertas y redes sociales por mis vecinos, parece ser que tienen puestos de trabajo de nivel medio-alto. Sin embargo, según el mapa publicado por El País, en mi calle la renta media es de poco más de 8.000 €.  Cierto es que es una zona con mucha población infantil, que bajaría la media per cápita, por el problema antes mencionado, pero aún así, es un dato difícil de creer, y esto se debe a la división por código postal.

Independientemente de estos pequeños problemas, y conociendo bien sus limitaciones, son datos que pienso pueden sernos de utilidad en el campo de la ciberinteligencia. Bien enriquecidos y cruzados de forma adecuada, nos pueden aportar sesgos y puntos interesantes.

¿Y vosotros? ¿habéis jugado con este mapa?

Saludos!
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